Especial: ¿La IA te quitará el trabajo? | LDI #13

Introducción
Especial de media temporada: ¿la IA te quitará el trabajo? David explica por qué muchos recortes obedecen a impuestos/tasas más que a IA, qué sí/no subir a LLMs, el impacto energético (agua), la “deuda cognitiva”, qué es el IoT con ejemplos reales y una clase clara de redes neuronales con el caso de los “gatos”.

En este especial reunimos los bloques más pedidos:

Episodio 13

Voz IA
Estás a punto de cruzar un umbral donde la tecnología deja de ser herramienta y se convierte en espejo. Bienvenido a los dioses de la inteligencia artificial. A los dioses de la inteligencia artificial. ¿Por qué confiamos más en una máquina que en nosotros mismos? Tal vez porque la máquina no miente. Que la máquina no miente. Aquí no hay respuestas simples, solo preguntas demasiado humanas. Una batalla entre dos cerebros, el biológico y el sintético. Y el sintético.

Alberto Cruz
Bienvenidos a los dioses de la inteligencia artificial. Mi nombre es Alberto Cruz, como siempre, acompañado por mi hermano David Uvalle. Él, como ustedes saben, es de los mexicanos, sin duda el más avanzado que hay en la creación de inteligencia artificial para dos de las empresas que seguramente ustedes usan. No podemos decirlo, pero adivinen también, se trata un poco de juego. Hoy vamos a tener una especial. Muchas gracias a toda la gente que nos ha escuchado en México, en Colombia y en España. En México ya hemos llegado al En primer lugar, en la categoría de ciencias sociales, en el top 3 de ciencias en México, así que estamos muy agradecidos. Con base en esa dinámica, hemos decidido prepararles hoy un programa especial, un programa que tiene que ver con empleos, con bloques que ya hemos pasado, con algunas cosas que no se han escuchado. Así que vamos a iniciar con lo que es la duda principal y el capítulo más escuchado de los dioses de la inteligencia artificial, que es si la inteligencia artificial me va a quitar el trabajo y qué trabajo va a quitar. Así que vamos a recordar este bloque que sucedió en nuestro capítulo uno, que le va a dar muchas pistas.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Empleo: recortes, eficiencia y contexto real

Alberto Cruz
Lo que queremos saber es si la inteligencia artificial nos va a dejar sin trabajo. En la agencia, aquí en Básico, ya hay procesos que antes hacía un practicante y hoy ya los hace ChatGPT con mejor ortografía. Pero, ¿hasta qué punto puede realmente suplir la inteligencia artificial como está hoy alguien en su trabajo, David?

David Uvalle
Ahorita, al día de hoy, estamos grabando en la mitad del 2025. En verdad, puede suplantar algunos trabajos. Depende de las actividades, pero no todos, no la gran mayoría. Todavía estos modelos alucinen mucho. Se tienen que entrenar de una forma muy específica para que sean muy útiles y hay riesgos en usarlos. Ahora, en 5 años, en 10 años, estos modelos van a seguir madurando y volviéndose todavía más inteligentes. Ahí es donde algunos trabajos sí se van a reemplazar completamente, pero las buenas noticias es que esta tecnología va a crear nuevos trabajos, que ahorita no tenemos ni idea de cómo se ven. ¿Qué es que alucina la inteligencia artificial?

Alberto Cruz
Creo que eso no le queda muy claro a la gente. Alucina es como cuando te metes una touch en el rail y ya sientes que el DJ está arriba de ti. Etcétera. Alucin es la gente que se puede sentir perseguida. Pero, ¿qué es un alucin de la inteligencia artificial?

David Uvalle
Más o menos como el primer ejemplo que dijiste, los dos modelos. Vamos al raíz. Se entrenan… ¡Vámonos! Y llevamos nuestro ChatGPT que se alucina igual. Estos modelos se entrenan con muchos datos y después los alinean humanos para poder sacar respuestas. Pero si uno le hace unas preguntas muy específicas donde casi no hay datos para el modelo y que no está bien alineado, el modelo, con tal de tratar de darte una respuesta, te puede dar una respuesta falsa. Y es por eso, todos estos modelos, como los de Clouded, los de GPT, LAMA, de Meta, se evalúan con muchas pruebas de inteligencia y de razonamiento de matemáticas. Y en muchas de las versiones más nuevas están todavía en 70, 80% en las pruebas matemáticas. Entonces, no le puedes confiar al 100%. Y sin embargo, tenemos ahorita sistemas simbólicos que 100% te resuelven todos los problemas matemáticos y no necesitas un modelo como estos, tan grandes.

Alberto Cruz
O sea, alucinar es cuando… Yo lo he notado, recuerdo muchas veces, cuando le preguntas algo que tú sí sabes. O sea, es muy notable ahí, por ejemplo, a mí me gusta mucho la música, el marketing, y cuando Lo orillo a temas que yo domino al 100%, es cuando me estás mintiendo, muchacho. Pero la inmensa mayoría de la gente no lo considera así. De hecho, hace tan solo unas semanas, recuerdo a una persona que se encuentra en el Congreso aquí en México, diciendo a viva voz el tema de que ella metía las cuestiones de lectura de propuestas de leyes, todo este rollo, que los metía en la inteligencia artificial para obtener un resumen. Y Y eso, a todas luces, puede tener un margen de errores, ¿correcto?

David Uvalle
Sí, sí puede tener un margen de error. Todos estos sistemas y modelos son probabilísticos. Entonces, si no están verificados, si no están bien especializados, puede tener un margen de error y los errores pueden ser fatales.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

¿Quién pierde y quién gana?

David Uvalle
Ciertamente, sí hay unas tareas y trabajos en particular que son muy repetitivos y que a lo mejor una compañía no necesita a tres o cuatro personas haciéndose el trabajo. En verdad, lo puede hacer con dos que sepan usar bien las herramientas y automatizar. Eso sí, estas reducciones de fuerzas sí están pasando. Esa es una de las razones que si tú tienes una persona bien entrenada usando estas herramientas, se puede volver dos, tres veces más productivo. Y entonces, ya no necesitas contratar más personas. Un embargo, lo que está pasando en Estados Estados Unidos, que es donde yo vivo, es que pasó una ley de impuestos en el 2022 que ya no te deja deducir ingenieros como antes. Entonces, las empresas ya no es redituable tener tantos ingenieros ingresos. A eso zúmale que la tasa de interés está alta y las mismas empresas no pueden pedir dinero del banco a una tasa muy baja, no pueden tener el préstamo para crecer y tienen esta nueva cultura de eficiencia. Entonces, tiene estos tres factores, más en verdad, el incremento de productividad de AI. Y entonces, ves que muchas empresas están reduciendo su fuerza laboral en miles de personas.

Pero este tema de que tenían ingenieros, más bien había un incentivo fiscal para tener muchos ingenieros, ¿no?

Alberto Cruz
O sea, entiendo que ese es el tema.

David Uvalle
Así es. Es una de los secretos de Silicon Valley, que ayudó a crear toda esta industria tecnológica, que era muy fácil deducir tus ingenieros como parte de investigación y desarrollo. Y sin querer, la ley pasó en el 2022 y está impactando hasta ahora. Pero en esta ley del Congreso que quiere pasar, entonces esta ley se va a remover completamente para regresar como estaba antes.

Alberto Cruz
Eso debe de tener un impacto, ¿no? Porque aparte estamos hablando del país líder en tecnología, y que no tengan el acompañamiento para tener a los ingenieros que Podría tener un impacto global, ¿no?

David Uvalle
Sí, ese cambio de la ley va a tener impacto. Pero es muy interesante. Hace dos semanas estaba hablando con líderes en Silicon Valley y les estaba preguntando si ellos creían que ahora que quiten esta ley, van a volver a poder contratar por cientos de ingenieros como antes. Y no lo ven tanto, porque también ya cambió la cultura de crecimiento a más cultura de eficiencia. Entonces, esperan que puedan hacer más trabajo con menos gente, con herramientas de inteligencia artificial. Y aparte, aunque tengan el incentivo de impuestos, la tasa de interés todavía sigue muy alta y muchas de estas empresas que necesitan crecimiento, necesitan pedir dinero al banco. Un ejemplo son todas las pequeñas compañías nuevas, startups. Como ellos tienen dinero, es de que van a un inversionista de riesgo, pero el inversionista de riesgo tiene dinero porque habla con los bancos y los bancos tienen dinero por una tasa de interés baja. Entonces, si la tasa de interés está alta, los bancos no pueden dar préstamo a los inversionistas de riesgo. Y si los inversionistas de riesgo no pueden dar dinero, entonces espera que haya menos startups.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Alberto Cruz
O sea, ¿que estas notas de recortes masivos podrían obedecer más bien a una circunstancia fiscal, más allá de que la inteligencia artificial esté tomando el trabajo de miles de personas en el mundo?

David Uvalle
Sí, porque también el mercado, las acciones, es muy de percepción. Entonces, la mejor, y tú sabes de esto, cómo limitar daño de marketing, no van a decir las empresas: Oye, tengo que reducir fuerza porque no calculé bien los impuestos y la tasa de interés está muy alta, no puedo crecer como quiero. Pero dices: ¿Sabes qué? Incrementé mi eficiencia con la inteligencia artificial en 40%, y ahora ya no necesito 4000 ingenieros o 4000 personas.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

David Uvalle
Los que requieren mucha repetición y que en la parte creativa es muy fácil aplicarlos, tal vez como editor de estilo para las personas que escriben artículos. En la parte más de logística, lo que Amazon ha estado haciendo, yo estuve trabajando en Amazon 12 años y estuve cuando adquirieron la compañía de robots para los centros de distribución y vi cómo empiezas a cambiar de humanos a robots que te traen los paquetes. No todos son robots, todavía hay humanos. Pero también estuve en concursos desarrollando modelos que puedan reemplazar esos humanos con otros robots. Entonces, imagina, el trabajo cuando uno está recibiendo paquetes, es encontrar el paquete, encontrar el pasillo correcto y ponerlo. Eso te lo puede hacer un robot y ese es el trabajo, o sea, cada paquete. Entonces, muy repetitivo. Hace unos años no era tan fácil de replicar, pero ahora es muy fácil de replicar. Trabajos más difíciles, va a estar difícil también para la inteligencia artificial de quitar, porque requiere muchísimo conocimiento de muchas áreas y conocimiento un momento muy profundo.

Alberto Cruz
Está tremendo. ¿Qué tiene más futuro, David? ¿Quién sabe programar inteligencia artificial o el que sabe usarla superbien?

David Uvalle
No tienes que saber programar inteligencia artificial, simplemente usarla muy bien y todos los diferentes tipos de herramientas, sacarle provecho para lo que tú quieres hacer. Imagínate que estábamos en los 80 y ahorita me estás preguntando que las computadoras van a quitar a las personas. Yo te digo, algo En algunos trabajos sí, en algunos no. Pero lo importante es que aprendas a usar una computadora. Si crees que tu trabajo te puede ayudar a hacerte más eficiente, sí vale la pena que compres una computadora, que instales tu procesador de notas, tu hoja de cálculo y aprender cómo funciona.

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Los dioses de la inteligencia artificial.

Alberto Cruz
Eso es. Eso que acabamos de escuchar tiene que ver con el razonamiento, la visión tanto de David como creador de inteligencia artificial como mía, como usuario en Básico FM avanzado desde hace seis años con herramientas de inteligencia artificial, que hemos visto cómo se iba achicando la cancha, pero también cómo va ampliando otras. Sabemos, por los demográficos que nos da todos los sistemas de streaming, Spotify, Apple Podcast, que nos escuchan muchos padres de familia. Bueno, al menos lo asumimos, porque esperaríamos que ya a esa edad, después de los 35, hayan logrado ese paso, y si no, también no hay problema, pero en el grueso la población implicaría que nos escuchan padres de familia. Ahora, ya hablamos del tema del trabajo. Ahora, el tema es cómo se usa la inteligencia artificial en el trabajo. Aunque tenemos un capítulo especial de ello, aquí David nos va a explicar qué sí está bien ponerle a la inteligencia artificial para que nos vaya dando respuestas y qué no. Por ejemplo, los estados financieros de tu empresa, las proyecciones de negocio. Y además de eso, no necesariamente por la inteligencia artificial, porque hablamos también de modelos que pueden tener en línea o modelos que sería el ideal en una empresa.

También subir esta información a un modelo local podría haber un empleado malicioso que… Bueno, bueno. Aquí se los va a contar de viva voz, David Uvalle.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

LLMs en el trabajo: qué sí y qué no

Alberto Cruz
O sea, el punto es que si tú pones tus estados financieros, o sea, lo que me estás diciendo es que, ¿podrían estas empresas todavía existir la posibilidad de que exista un mal uso de esa información?

David Uvalle
Sí, y no lo digo porque la empresa, la proveedora, tenga la intención, sino que siempre puedes tener un empleado malo adentro de esa empresa y que tenga acceso a estos sistemas, si el sistema no está bien asegurado y podría recuperar esta información y mandarla. Siempre está la posibilidad de que un hacker externo tenga acceso a esta empresa y saque información de todo el mundo. Entonces, siempre hay un nivel de riesgo y yo creo que para cierto tipo de tareas muy especificas se ve hacer interno externo de tu empresa, no necesitas sacar la información, pero para una gran mayoría sí se puede hacer externo. Estás escribiendo un correo o estás haciendo un pitch de ventas, ¿por qué no?

Alberto Cruz
Sí, que justo ese es el tema. Vamos a bajar un poco la nube de manejarlo acá, de grandes datos corporativos, información. A lo mejor, digo, probablemente les interese la papelería San Pedro, que está aquí en la esquina, o quizás sea irrelevante, pero en realidad el tema de inteligencia artificial que ahorita acabas de mencionar para redactar correos. Qué complicado, de repente, puede ser la misma comunicación humana entre personas o las habilidades para poder comunicar algo que requieres un empujoncito, requieres que tu agente te ayuda a redactar un correo. Como hemos dicho en programas anteriores, tienes que darle un papel a la gente. ¿Cómo sería un buen papel o un buen agente, David, para alguien que te ayude a redactar correos? ¿Cuál sería la carta a Santa Claus? ¿Qué tendríamos que pedir?

David Uvalle
Está bien difícil, porque hay tipos, el correo va dependiendo a tu audiencia. Entonces, deberías de tener como un agente o multiagentes, uno que sea para mandar correos internos a tu personal, otro para mandar afuera para prospectos de ventas, otro para mandar comunicación entre colegas y directivos, y también depende del tono que quieres usar. Entonces, ahí depende del sapo o la pedrada, sí se podría generalizar, pero si quieres un a gente que cheque tu gramática, que cheque tu tono, que vea que está completando tus ideas. Y hace algo muy interesante, por ejemplo, GPT-4, GPT-4. Te puedes dar que es GPT-4 porque por alguna razón usa el No sé cómo se dice en español, el hyphen. Está escribiendo una idea y en vez de tener, no sé, punto o punto y coma, te mete la barrita. Entonces, es como que: ¿Qué onda?.

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Los dioses de la inteligencia artificial.

Energía y agua: el costo de una respuesta

Alberto Cruz
Qué ovo, le está tremendo, ¿no? Ahora, había una cosa que estaba rondando en internet en esa semana que tenía que ver con, y estoy seguro que lo vieron, con el inmenso uso de agua que hace ChatGPT para estar creando sus ghiblis, la foto tocada para que parezcan duendes, y ya saben, en vez de buscar cosas que salven el mundo. Yo había dejado la pregunta abierta, pero resulta que David se dio la tarea de investigar y si es verdad.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

David Uvalle
Investigé lo del agua.

Alberto Cruz
Sí, porque estábamos viendo si había sido una publicación de broma de esas de que cuántos océanos estamos perdiendo por pedirle dibujitos a ChatGPT. Pero aparentemente es cierto.

David Uvalle
Es cierto, pero Sí, puede ser como medio de broma. O sea, sí es cierto, pero el punto es de que en la investigación estaba muy sobreestimado. Es el peor de los casos. En realidad, lo que sí se sabe ahorita con los últimos modelos es de que en promedio 100 respuestas de ChatGPT te van a consumir una botellita de 500 ml.

Alberto Cruz
¿100 respuestas o 100 líneas?

David Uvalle
Cien respuestas.

Alberto Cruz
Oye, eso está muchísimo, eso está muy trágico.

David Uvalle
Pero de todas maneras, es muchísimo. Estás usando demasiado para usar ese nivel de agua. Pero lo que te quiero hacer el hincapié es de que para una aplicación normal que no tiene la inteligencia artificial de ahora o los modelos de lenguaje grandes, y puedes usar… Hay otros modelos de inteligencia artificial, modelos estadísticos de machine de learning, de aprendizaje de computadora, que son mucho más básicos y te pueden dar rendimiento similar y no consumen tanta energía. Y hay hasta modelos que no son inteligencia artificial o también son considerados como inteligencia artificial clásica, que te dan un poquito menos del rendimiento y consumes menos energía, menos agua y más importante, si eres dueño de una empresa, menos dinero.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

“Deuda cognitiva”: no delegues todo

Alberto Cruz
También hemos hablado de cosas mucho más profundas. Salió publicado en estudio del MIT, donde se habla de una cosa que se llama deuda cognitiva. De esto vamos a hablar en nuevos capítulos. Los capítulos que vienen son impresionantes. Vamos a hablar de los lentes con inteligencia artificial, cuáles son los riesgos. Bueno, esto se los voy a ir platicando ahorita en otro bloque. Pero, ¿qué es la deuda cognitiva? Es decir, todos tienen la capacidad de usar ChatGPT o cualquier grok o Gemini, pero me refiero a la capacidad mental, a la capacidad cognitiva, sin que le represente un daño. Chequen este estudio del MIT.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Alberto Cruz
Publicó un estudio que, bueno, a ver, hay que tomarlo. De hecho, el revire de lo que les voy a leer viene al final. Pero dicen: Última hora. El MIT acaba de completar el primer estudio de escaneo cerebral de usuarios del ChatGPT y los resultados son aterradores. Por supuesto, estoy leyendo lo que publicó en este tuit, que la idea es tener engagement. Resulta que la inteligencia artificial no nos hace más productivos, nos está dejando cognitivamente en bancarrota. Esto es lo que revelaron cuatro meses de datos. Básicamente, no voy a leer los cuatro meses, voy a leer solamente los principales. El 83. 3% de los usuarios de ChatGPT no pudieron citar ensayos que escribieron minutos antes. O sea, la idea es que escriben algo, pulsas guardar y tu cerebro ya lo olvida porque ChatGPT ya lo pensó por completo. Otro punto que viene en este hilo, dice: Los escáneres cerebrales revelaron el daño. Las conexiones neuronales colapsaron de 79 a solo 42. Esto supone una reducción del 47 en la conectividad cerebral, que es básicamente como si la computadora te dejara de hacer caso, como si no funcionara la computadora. Un punto más. Los profesores no sabían qué ensayos, o sea, los profesores de escuela no sabían qué ensayos utilizaban inteligencia artificial, pero Lo que anotaron fue que sentían que algo andaba mal, que lo sentían como sin alma, como vacío en cuanto a contenido, como un lenguaje casi perfecto, sin aportar nada en percepción personal.

Y que bueno, que aquí viene la parte aterradora que cita este amigo: Cuando los investigadores obligaron a los usuarios de ChatGPT a escribir sin inteligencia artificial, obtuvieron peores resultados que las personas que nunca usaron inteligencia artificial. Por supuesto, aquí lo importante es que este estudio y estos datos que da este amigo al principio del tuit, es para usuarios que tienen una vara más baja en el tema de la cognición. O sea, no ayuda que tengas mejor, que te llegue más el agua al tinaco, si nunca te ha llegado bien el agua al tinaco. Básicamente, lo que cierra el artículo, y aquí sí viene el screenshot, los investigadores del MIT lo llaman deuda cognitiva, algo así como una deuda técnica, pero para el cerebro. Cada atajo que tomas con la inteligencia artificial crea pagos de interés en la capacidad de pensamiento y pérdida, y al igual que la deuda financiera, la factura eventualmente vence. La buena noticia, después de escuchar este drama, es que las personas con bases cognitivas sólidas mostraron una conectividad neuronal mayor al usar inteligencia artificial que en los usuarios crónicos. Es decir, también ya cuenta cómo llegas al uso. Tú estás en un tema que es de investigación y eso es muy importante también decirlo.

Todo este tema de lo que tú hablas cuando dices ¿Citas algún ensayo cuando un tema de investigación, es porque el mercado y el puesto y la posición en la que estás, la experiencia que tienes, te orilla a estar en este punto de investigadores.

David Uvalle
Sí, y también he tenido el privilegio de trabajar con investigadores que ya tienen muchísimos años en este campo y me han invitado a ser parte del comité de conferencias de investigación, en particular la Conferencia Anual de Investigadores.

Alberto Cruz
La Conferencia Anual de Investigadores.

David Uvalle
De Investigadores de datos, de recaudo de información, digamos. Y sí, ahí se ven muchísimos. Tienes que estar leyendo publicaciones científicas. Algunas están bien hechas y otras no, la verdad no. Este estudio está muy interesante. Yo me acuerdo, como en el 2011, 2012, hubo un estudio muy importante en Microsoft, que investigadores estaban pidiendo que los ingenieros tomaran notas en lápiz y papel. ¿Bolas? En vez de usar computadora. Porque ayudaba muchísimo más a las conexiones neuronales y podías recordar más cuando lo escribías y lo borrabas que escribir en laptop. Entonces, por lo menos el área de investigación de Microsoft pidieron a muchos investigadores le sugirieron fuertemente tomar notas. Yo, desde que vi esa presentación, leí la publicación científica, yo siempre tomo mis notas con papel y lápiz, aunque tengo mi laptop y después trato de pasar lo que escribí, lo paso en mi laptop. Me gusta tener eso, en particular de juntas muy importantes, sí quiero tener ese extra. Pero también lo ves ahorita con las nuevas generaciones de que todo el tiempo han estado en teléfonos y no saben cómo interactuar con otras personas, si no es con un teléfono o con el TikTok, etcétera. Hay beneficios como ya no te tienes que aprender de memoria cinco o seis teléfonos.

Cuando ya tienes tu celular, eso te lo quitaron de la memoria. Ya no tienes que tener un mapa para llegar a un lado o te tienes que aprender un camino. Simplemente, sacas tu Google Map y puedes llegar a cualquier lado. Entonces, hay beneficios grandes, pero también se pierden habilidades si no se usan. Y yo creo, potencialmente, este que este estudio se ve medio correcto. Yo pensaría que si una persona nada más no pudo entrenar suficiente para hacer ensayos muy buenos, dejó de usar esa habilidad y ahora el GPT la está haciendo por esa persona.

Alberto Cruz
Está cañón, porque son las habilidades. Y dice dos cosas importantes. Por ejemplo, a mí me cuesta mucho trabajo que los chicos en la agencia estén apuntando en el celular, porque no sé si están apuntando o están chateando o están poniéndole saludos a un alguien. Me cuesta muchísimo trabajo poder transmitir información, pero eso tiene que ver con mi generación, por supuesto. La verdad es que cuando me dicen: No, mira, aquí está mi blog de notas con todo lo que dijiste. Pero yo digo: No manches, o sea, ¿no es como aspirar o recordar con cierta añoranza la artesanía de escribir o en verdad es tan importante para la retención de la idea?

David Uvalle
Sí, hay beneficios de no usar medios digitales para todo, para retención y para recordar, para usar tu habilidad de escritura. No sé si te ha pasado, pero si dejas de escribir por mucho tiempo, intentas escribir unas letras que a veces te quedan muy bien y ya no te quedan tan bien, simplemente porque no estás usando los músculos de la mano. Entonces, como todo, yo de vez en cuando manejo a un lado y no checo el mapa. Me lo trato de hacer de memoria o tratar de resolver la dirección por mí mismo, nada más para estimular esa habilidad de que tengo que ubicarme de alguna forma. Me gusta escribir con papel, me gusta hacer mis correos yo solo y después al final le paso, no le digo a los modelos: Hazme un correo que hace esto, sino yo escribo mi correo y le digo: Mira, aquí está mi correo, mejoralo, encuéntrale fallas gramáticas. Y es porque quiero seguir desarrollando mis habilidades.

Alberto Cruz
En realidad, lo que David quiso decir es que agarra la pluma en su tintero, la echa, empieza Victoriano a escribir sobre un papiro para sellarlo con ese sello, con la D de su para qué?

David Uvalle
Exactamente, eso es lo que hago.

Alberto Cruz
Para que la paloma pase por él, se lo lleve al siguiente castillo.

David Uvalle
Tienen que tener correo electrónico cuando tienes paloma.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Alberto Cruz
Este estudio es impresionante. Lo tenemos publicado en la página de losdiosesdeleia. Com. Como les digo, este especial es solo para ponerlos al día en todos los capítulos que vamos a tener de cierre de año. Vamos a hablar mucho de salud mental, pero nos acordamos en uno de los capítulos de los dioses de la inteligencia artificial acerca del Internet de las Cosas. Hay gente que es muy joven, que no entiende el chiste, pero durante algunos meses el Internet de las Cosas fue hasta una canción. Qué mejor que David Uballe nos explique, nos amplíe qué es el Internet de las Cosas. Además, escucharán tres o cuatro tonterías que han salido en el camino del Internet de las Cosas, que algunas no existen y otras, increíblemente, sí.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Internet de las Cosas (IoT): del refri al televisor

David Uvalle
Es lo que yo creo que va a pasar con todo. También están estos dispositivos, el Internet de las cosas, el IoT. Entonces, tienes estas cámaras, tienes los sensores, fusión de sensor. Puedes tenerlo en tu refrigerador o en tu bot de basura.

Alberto Cruz
A ver, no, espérate, porque qué vas a decir una sección que en este momento se inaugura, que es La Escuelita con David Uvalle.

Voz IA
La Escuelita con David Uvalle.

Alberto Cruz
¿qué es el famoso Internet de las Cosas? Claramente, tú no estabas en México cuando fue aquel viejo debate en el que estaba Claudia Sheinbaum disputándose la Ciudad de México con una candidata de la cual, ya no me acuerdo el nombre, pero se levanta y le dice: Tú no sabes ni siquiera qué es el internet de las cosas. Y dije: Bueno, aparentemente no solo ella, muchas personas. ¿Qué es el famoso Internet Internet de las cosas.

David Uvalle
Vámonos más atrás. Antes de la frase de Internet de las cosas, había un campo de estudio que se llamaba cómputo ubicuito, que significa que cada parte, cada electrónico que tengas, tiene potencial para tener una computadora. Y eso fue en los inicios de los 2000. Y ahorita ahí es realidad. Tu televisión tiene computadora, tu teléfono es una computadora. Algunos tenis traían el chip para contarte los pasos, una computadora. Todo trae una computadora y ya son capaces de tener conexión a Internet por internet inalámbrico o internet por celular. Entonces, potencialmente, y se puso de mucho de moda esto de los wearables, que es ropa o cosas que te puedes poner. Exacto. El reloj. Tu reloj inteligente. La base para que eso funcione, para que estés conectado donde sea, como sea, es esta definición de internet de objetos, que significa que a cada objeto tiene una dirección de IP, que esa dirección lo va a dejar recibir y mandar datos al internet. Ahora, ya que tienes este internet de cosas, IoT, Internet of Things, ahora imagínate que puedes usar todos esos datos, sensores, video, con inteligencia artificial para hacer cosas interesantes, resolver problemas que no Como el problema que tú acabas de resolver, dices: Tengo mi refrigerador, está conectado a internet, tengo un bot de basura, ¿por qué no puedo que se me mande el superautomático cuando ya sé que siempre consumo un litro de leche y ya se va a acabar?

Quiero que me lo que me anticipes lo que voy a hacer.

Alberto Cruz
Y es ahí también donde ha habido inventos bien raros del famoso internet de las cosas. Yo me acuerdo de uno que era el smart egg miner, que básicamente era una bandejita que se conectaba y tú ponías los huevos, los huevos de la gallina, por supuesto. Entonces, yo sería muy desagradable. Y lo que te decía es que te detectaba la cantidad, por supuesto, de huevos que estás poniendo y la fecha de caducidad en los huevos de tu refri.

David Uvalle
Muy importante. No sé cómo vivo mi vida sin eso.

Alberto Cruz
No, ese ya fue el po, ya fue una cosa que se fue lejos. Este sí lo vi y sí lo quise comprar, el smalt, que era un salero inteligente, que es un salero que va soltando la sal por comandos de voz y reproducía el sonido. ¿Cuál fue el problema? Que gestionar la sal debería ser una acción manual, ¿no? No delegada, que lo ponga así: Sal, sal, sal, sal. Sal, sal. Sí, sí, sí. Este, a lo mejor, tú que tomas mucho vino, David, Connected Wine Bottled. Gracias. Era la botella de vino conectada, botellas con pantalla y sensores que indican cuánto vino queda y mantiene su frescura durante semanas. Híjole, la verdad es que sí, es una buena idea.

David Uvalle
Sí, esa sí.

Alberto Cruz
Bueno, y está el Smart Toaster, que es la tostadora que exprime imágenes, texto el clima o tweets en las tostadas mediante una app o Bluetooth. O sea, tú le mandas qué quieres que salga impreso y ahí queda la cosa. Pero el internet en las cosas ya es algo que… Me acabo de acordar de una cosa, mire, vamos a una cortinita.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Alberto Cruz
Me acuerdo que me compré yo unos audífonos que se conectaban, bueno, más bien que medían el pulso por el oído corriendo. Una cosa superrara. Entonces, tú podías ver en una aplicación después de correr, que probablemente ya te ibas a morir, pero no lo podías ver en el momento adecuado. Pero lo que tú reflexionas de la televisión como una computadora, eso es real y creo que la gente todavía no se acaba de dar cuenta de lo que tienen enfrente. Yo soy usuario de Samsung, siempre he tenido esta versión que tú conectas tu celular vHDMI a un monitor y se convierte mágicamente toda la interfaz en una computadora tipo Android, que se ve como Windows chafa, pero se ve bien. Apple no sé si tenga algo así, fíjate, que se conecte el iPhone y que se convierta. Pero tú eres usuario del famosísimo y codiciado Pixel, David.

David Uvalle
Sí, yo tengo mi televisión. La televisión tiene su sistema que se llama Weebles. Weebles. Pero es un sistema operativo con una computadora y cada vez que la utilices, te piden o te avisan de que voy a recolectar datos. Entonces, es una computadora, está conectada a Internet y está recolectando tus datos y sabe lo que te gusta y lo que no te gusta.

Alberto Cruz
Eso está cañón. En los dioses del marketing vino alguien de Samsung, que justamente está en esta área de manejo informático de los datos que obtiene el televisor y cómo los van acomodando. También vino alguien de YouTube hace un tiempo y nos decía que uno de los escenarios principales para ver videos largos es YouTube en una televisión.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Próxima ola: robots en lo cotidiano

Alberto Cruz
En los siguientes capítulos de los dioses de la IA, vamos Vamos a comenzar a hablar también de lo que sigue de la IA. ¿Qué es lo que sigue de la IA? Los robots. Esto está pasando a toda velocidad. El tema de tener robots ya no es cosa de la ciencia ficción. Lo han visto ustedes seguramente en X, cuando aparecen estos robots que ya están haciendo algunas pruebas. Bueno, esa es la escala que sigue. En eso está trabajando toda la gente que hace inteligencia artificial. Están enfocados en cómo estas máquinas van a poder ayudarnos a hacer cosas que ya son repetitivas. Pero, ojo, también eso ya existe. Si ustedes van a bodegas de algún marketplace muy grande, hay robots que ya realmente van al pasillo, suben, toman la cosa, la bajan, etcétera, la empaquetan y cerra. O sea, tampoco es que no exista, nada más que no nos gusta verlo. Así que vamos a hablar de esos robots y todo este rollo. Pero mientras tanto, lo más importante que ustedes tienen que entender para alcanzar el conocimiento que estamos dejando en cada uno de estos capítulos es las famosas redes neuronales. Este tema explota la cabeza, porque es la manera en la que los ingenieros, los desarrolladores que están haciendo inteligencia artificial, la visualizan, la conciben.

Sí hay una concepción que tiene que ver con la forma natural de pensamiento y cómo pensamos y cuántas veces pensamos y cuántas cosas podemos estar pensando al mismo tiempo, etcétera. Tiene que ver con esta bajada de las redes neuronales. Este capítulo, este es lo que me gusta mucho, porque parte de un ejemplo muy básico: gatos. ¿Cómo la inteligencia artificial puede sacar un gato alegre, un gato enojado, un gato con suetercito? ¿Bajo qué circunstancia la inteligencia artificial puede encontrar ese gato en una foto con 3000 peluchas, a la diferencia del ojo humano y cómo es la abstracción de una cosa y otra. Este ejemplo es impresionante. Adelante, vamos con este bloque.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Clase express: redes neuronales (el ejemplo del gato)

David Uvalle
La Señora de los gatos, pero a nivel mundial, ganó todas las competencias de gatos. El cerebro humano tiene una capacidad y límites, pero las computadoras no. Entonces, yo puedo enseñarle a mi red neuronal con todas las fotos de todos los gatos de los últimos 30 o 40 años, millones o cientos de millones de fotos de gatos. Y aparte, hasta puedo modificar las fotos y cambiarle colores, aquí, mover el gato para que la red entienda todavía más, rotar el gato para que lo vea en diferente forma. Después, el concurso final, pongo una foto, casi como encuentra a Waly, pero lo que hago es de que escondo al gato, lo superescondo abajo de una mesa, atrás de una cortina. Nada más se ve el bigotito y un ojo. La experta en gato va a ir, se va a tardar sus 30 o 40 minutos. Creo que aquí está el gato. Pero la red neuronal no. Ve la imagen rápidamente, está superautomatizada y es experta en hacer eso. Encuentre el bigote, encuentre el ojo, aquí está el gato inmediatamente. Ahí ya le puedes decir que la inteligencia artificial superó al humano.

Alberto Cruz
Pero está muy interesante este ejemplo puntual del ser humano y cómo puede tardarse un poco más buscando al gato detrás de urgar. O si fuera una cosa impresa, tienes que estar mucho más atento. La red neuronal tiene la capacidad, entiendo, entonces, de con toda la información que ya le vas cargando, toda entera, es como si no tuviera un sesgo, o sea, como si no tuviera un límite, porque sabe que está buscando al gato, puede eliminar el resto, pero puede ser, en tratando de medio ponerle otras palabras a lo que dijiste. O sea, puede rápidamente decir: Esto no es, nos quedan estas ocho cosas, de estas ocho, esta se parece más, tanto por ciento, tanto por ciento, tanto por ciento, me quedan estas dos, seguramente es esta, pum. Pero es porque nosotros no pensamos de esa forma.

David Uvalle
Así es, nosotros no pensamos la La red está tratando de aproximar cómo pensamos. La red, acuérdate que tiene una capacidad muchísimo más grande y aparte, es superexperta en esto. Por eso ahorita estábamos comparando a la señora que es la experta de gatos del mundo. Pero si pones alguien promedio como yo o como tú, que no sabemos tanto de gatos, sabemos más de perros, a lo mejor ni siquiera encontramos el gato. Y la red neuronal 100 de cada 100 veces va a encontrarte el gato.

Alberto Cruz
Es Está terminando porque son pláticas que te llevan a imaginar cómo pensamos. O sea, repito, qué cañón que un sistema pueda rápidamente decir de todo esto que tengo aquí, qué porcentaje no tiene nada que ver, y entonces te vas quedando con porcentajes. El pensamiento humano, digo, yo no soy experto en neurociencia ni neurobiología, pero entiendo que va por otros caminos, va tocando caminos de experiencia, cuál fue el último gato que viste, y si te arañó un gato una vez, y entonces, vas creando un sesgo. Y entonces, pinches gatos, son bien gachos, entonces, no lo voy a encontrar. Y hay toda una serie de caminos que son los que te van generando las experiencias en tu pensamiento. De tal forma que con todo lo que nos estás diciendo, hermano, se vuelve mucho más complejo el tema, de repente, de que no se aprecie el punto de vida en el que estamos. Es decir, en un punto de vida en el que podemos decir: Dame una animación 2D de superhéroes, porque tú viste que los superhéroes. Tu mente o la forma en la que interactúas con una inteligencia artificial, asume que bajo el contexto de lo que tú estás escribiendo, la inteligencia artificial va a entender: ¡Ah!, los superhéroes que ha visto David o los superhéroes que ha visto Alberto, que no son, seguramente no es Superman, Pero el ideario social implica que debe de llevar capa, uno.

¿Por qué? Porque esa sí la visión internacional del ideario social de un superhéroe. Pero el punto es, tú puedes agarrar y decir: Ponme un gato, y ahora que el gato le dé un abrazo a un perrito y que luego se volteen y se sienten los dos a jugar dominó y se tomen una tacita de café. Todo eso es años de entrenamiento para un sistema.

David Uvalle
Lo tratan de paralelizar. Para un sistema de cómputo, lo paralelizas y eso que se tardaría años, si tiene suficientes computadoras, se tarda meses. Bolas. Pero sí, estos modelos sí se han tardado meses en entrenar. Estoy hablando con, no sé, 1000, 2000 computadoras activas o hasta más, todo el tiempo.

Alberto Cruz
Y el camino en el que vamos en ese tema es, entiendo y corrígeme si me equivoco, es los desarrollos, lo que viene en futuro, ya en cuestión de ingeniería. Vamos a un lado ahorita al usuario final que somos todos. En el tema del futuro, o sea, lo que se sigue haciendo de los procesadores todavía más veloces, de la forma de procesamiento más agresiva, más rápida, ¿sigue emulando lo que creemos que hace el cerebro o ya es un camino que se ha descubierto poniendo más máquinas y cada vez más máquinas es más poder?

David Uvalle
Los dos. Y déjame contarte, nos quedamos en la historia, ¿no? Estábamos hablando de… Llegamos en el 54 y de ahí nos saltamos, o sea, que no pasó nada. Pero en realidad, el desarrollo de redes neuronales siguió. Si te estaba contando que en el episodio pasado que Jan Lekun estaba usándolo en los correos para leer las cartas y saber a dónde se tienen que mandar con estos sistemas de OCR, más una red neuronal. Pero consumen mucho cómputo. Entonces, la gente estaba buscando otras formas de resolver estas tareas, como el reconocimiento de texto, como el reconocimiento de imágenes. Ahora, lo interesante que pasó es de que la mafia canadiense, que son Jan Lekun Geoffrey Hinton y Joshua Benjo, y es porque son académicos en Canadá. Bueno, Jan está en Nueva York. Pero todos sus estudiantes estaban trabajando con redes neuronales y uno de ellos, cuando que estaba haciendo su doctorado, entró al concurso de reconocimiento de imágenes con una red neuronal. Ahora, lo interesante fue que la hizo muy grande, con muchas capas y con componentes sabidos que funcionan para reconocimiento de imágenes. Entonces, a una red neuronal pequeña, con pocas capas, se le llama una red neuronal corta, no profunda.

Y en el 2012, Ilia se llama, y es de las personas más importantes de inteligencia artificial, no es Sam Altman, no es Elon Musk, es Ilia Susskever. Es de las personas que viene de esta mafia canadiense, agarra la red neuronal y le agrega muchísimas capas. Y entonces descubrió que este método de redes neuronales, que le llaman deep learning o aprendizaje profundo, ayuda bastante a estas redes a aprender. Y ganó este concurso con su red que se llama AlexNet. Y de ahí viene toda la revolución. Todo esto empezó desde el 2012, que ya teníamos el poder de cómputo con los procesadores gráficos y tenemos esta nueva arquitectura. Como ya tenemos poder de cómputo, ahora podemos incrementar la arquitectura y los componentes. Entonces, para regresar a lo que preguntas, todo esto, la innovación o lo que viene en el futuro, viene de dos formas. No. Uno, tratar de usar todas las computadoras y la eficiencia que tenemos. Y dos, tratar de usar nuevos componentes en las arquitecturas de redes neuronales y hacerlas más eficientes.

Alberto Cruz
Entonces, a ver, la suma de redes neuronales es el famoso deep learning.

David Uvalle
Una red neuronal con muchas capas. Muchas, muchas, muchas, muchas, muchas capas. Como es muy grande, es muy profunda, y le llaman deep learning, porque es una red neuronal muy, muy, muy, muy profunda.

Alberto Cruz
Y en eso es donde va el famoso, lo que antes se llamaba machine learning.

David Uvalle
Machine learning es otra rama que está más basada en estadística, métodos estadísticos. Pero sí, digamos que es una parte de… En general, tienes tres palabras que se usan muy comúnmente y se pueden usar replacionalmente. Pero es inteligencia artificial, algoritmos de inteligencia artificial, que son los básicos que se han usado en videojuegos, cuando, por ejemplo, el Pac-Man usa estos algoritmos para mover los fantasmas, desde los 80, etcétera. El punk, igual. Machine learning, que son métodos estadísticos para resolver problemas de clasificación y de regresión. Y ahorita, deep learning con redes neuronales, agarrar una red neuronal y hacerla muy profunda hasta que resuelva tu problema. Es muy profunda y le metes muchos millones de datos.

Alberto Cruz
¡guau! Es que esos son como temas de ciencia ficción muy apasionantes que llegan en mil cosas que hemos visto. Porque entonces, ahora sí me voy a ir del lado del usuario. Tanto Grok como ChatGPT, Y como Gemini tienen una opción cuando haces una consulta más compleja. Es un botón que dice Deep Research, que en teoría te asegura que en vez de buscar en la primera capa de datos, es iría a buscar información, la misma inteligencia artificial haciéndose preguntas a sí misma. De ejemplo, si yo digo: Hazme un Deep Research de cómo es estudiar en Stanford, entiendo, porque en algunos casos se puede visualizar que dice: Alberto, quiero estudiar en Stanford, pero, ¿será Stanford, Querétaro o Stanford en Estados Unidos?. Seguramente es Stanford en Estados Unidos y empieza a traer cierto tipo de información, se la vuelve a preguntar, la vuelve a hacer. Por supuesto, yo estoy hablando desde el lado del usuario, David. O sea, en lo que tú comentas, desde el lado del creador y este tema de capas, es un proceso similar, supongo. O sea, cada capa significa una mayor posibilidad de cuestionamiento o de obtención de datos ¿Es algo así?

David Uvalle
Parecido, sí, es muy parecido. Mira, esto es de lo que sabemos. Podemos explicar y interpretar partes de estas redes neuronales, pero al final de cuenta, volvemos a caer a la definición, es un aproximador general de cualquier función matemática. Entonces, lo que queremos decir es que cada capa, por ejemplo, en el caso del clasificador de gatos, detector de gatos, si tú puedes abrir esa red neuronal y ver qué pasa cuando le metes una foto de un gato, lo primero que encuentras en esa red son como rayitas con la forma general de cómo se ve un gato. En la siguiente capa empiezas a ver como pelito. En la tercera capa empiezas a ver orejas. Entonces, cada capa aprende diferentes componentes de la imagen del gato. Entonces, si le metes las 80 capas, 90 capas, cada capa está aportando algo para reconocer un gato. Y ese gato, lo padre de que no te reconoce un gato, te reconoce todos los gatos. Generaliza una función matemática para siempre detectarte gatos.

Alberto Cruz
Impresionante, porque me hace recordar estas esculturas que cuando las ves de frente, te forman una figura, pero te vas moviendo y te das cuenta que son varios elementos metálicos que cada uno hace una capa, para que cuando tú veas de frente la escultura, veas un gato, para seguir en un ejemplo del gato. Pero cuando lo ves de lado, no es más que un bulto de metal colgado. Eso.

David Uvalle
Sí.

Alberto Cruz
No, me estás dando conocimiento puro, muchacho. O sea, nos has puesto a reflexionar, a entender mucho, porque vaya, de verdad, cuando uno habla del procesamiento de ideas digital, de inteligencia artificial, el solo hecho de pensar qué tiene que ver con la forma más profunda que se considera conocer de la forma en la que pensamos y que eso es lo que motiva muchas de las cosas como se hacen, es de locos.

Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.

Alberto Cruz
Muchas gracias por haber escuchado este primer especial de Los dioses de la inteligencia artificial. Es una recopilación que tiene un hilo conductor. Iremos haciendo cortes frecuentemente. Por supuesto, nos falta el de salud mental, que es uno de los temas que vienen fuerte. No nos dejen de escuchar el próximo martes en Los dioses de la IA. Gracias a David Uballe. Mi nombre es Alberto Cruz. Les escuchamos en el siguiente capítulo, el martes.

Voz IA
Aquí termina esta sesión, pero la máquina sigue observando. Esto fue los dioses de la inteligencia artificial. Cerramos por ahora, pero ya nada es igual. Ya nada es igual.

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