¿La IA te va a quitar el trabajo? ¿O solo va a cambiar las reglas del juego? En este primer capítulo, Alberto Cruz y David Uvalle arrancan con una pregunta que todos se hacen. Desde los despidos masivos en Microsoft hasta los robots de Amazon y las leyes fiscales de Silicon Valley, exploramos el impacto real de la inteligencia artificial en el mundo laboral. Además: qué significa que la IA “alucina”, qué empleos están en riesgo, y cómo crear tu propio agente inteligente para no quedarte atrás. Spoiler: el futuro no es de quien programa IA… es de quien la usa bien.
Introducción: ¿Qué son Los Dioses de la IA?
Voz IA
Estás a punto de cruzar un umbral donde la tecnología deja de ser herramienta y se convierte en espejo. Bienvenido a los dioses de la inteligencia artificial. A los dioses de la inteligencia artificial. ¿Por qué confiamos más en una máquina que en nosotros mismos? Tal vez porque la máquina no miente. Que la máquina no miente. Aquí no hay respuestas simples, solo preguntas demasiado humanas. Una batalla entre dos cerebros, el biológico y el sintético. Y el sintético.
Alberto Cruz
Bienvenidos, bienvenidos a una nueva serie de los dioses, salidos de los dioses del marketing. Tenemos nuestro primer gran spin-off, que en verdad es todo una sorpresa, todo un placer. Se llaman los dioses de la inteligencia artificial. Yo soy Alberto Cruz, algunos ya me conocen, otros era la primera vez que me escuchen. Soy un entusiasta de la inteligencia artificial. Tengo una agencia que se llama Básico.fm y todos los días utilizamos la inteligencia artificial para producir mucho más rápido sin perder el enfoque. Tengo el privilegio, el privilegio de estar acompañado por mi hermano David Uvalle, quien ha desarrollado modelos y sistemas para inteligencia artificial para, ¿qué les puedo decir? Algunas de las empresas más avanzadas en el mundo de esta tecnología. David, bienvenido a este, tu programa.
David Uvalle
Primero que nada, muchísimas gracias, hermano, por invitarme. Sí, mi nombre es David Uvalle, tengo más de 15 años de experiencia en desarrollo de software y en particular los últimos cinco especializados nada más en inteligencia artificial. Entonces, me da mucho gusto que me hayas invitado a este podcast.
Alberto Cruz
No, hombre, yo soy tu invitado. O sea, aquí la estrella eres tú, la estrella de la película, pero no quiero recordar ese chiste. Platícanos un poquito. Cuando entraste a temas de ingeniería, desarrollo, ¿pensaste que ibas a acabar trabajando con la inteligencia artificial tan pronto?
David Uvalle
No. Recuerdo haber tomado unas clases en la universidad, me gustaron mucho, pero antes de usar esos tipos de sistemas tan especializados, había sistemas más básicos que se tenían que integrar. Entonces, no lo vi venir, la verdad.
Alberto Cruz
Tremendo, porque imagínate, ¿tú qué lo haces? No lo viste venir, pues toda la gente, los terrenales que la usamos, evidentemente todavía nos cuesta trabajo imaginar ello. Por eso, en este podcast de los dioses de la inteligencia artificial, Vamos a tener temas como si la inteligencia artificial te espía, si copia, si te puedes enamorar de ella. Pero vamos a arrancar ese primer capítulo con el tema que a todo mundo compete: ¿La inteligencia artificial me va a quitar el trabajo?
Voz IA
Respira. Lo que sigue es aún más profundo. La conversación no termina. Solo se transforma.
¿La inteligencia artificial me va a quitar el trabajo?
Alberto Cruz
Hoy vamos directo al punto. Lo que queremos saber es si la inteligencia artificial nos va a dejar sin trabajo. En la agencia, aquí en Básico, ya hay procesos que antes hacía un practicante y hoy ya los hace ChatGPT con mejor ortografía. Pero, ¿hasta qué punto puede realmente suplir la inteligencia artificial como está hoy alguien en su trabajo, David?
David Uvalle
Ahorita, al día de hoy, estamos grabando en la mitad del 2025. En verdad, puede suplantar algunos trabajos. Depende de las actividades, pero no todos, no la gran mayoría. Todavía estos modelos alucinen mucho. Se tienen que entrenar de una forma muy específica para que sean muy útiles y hay riesgos en usarlos. Ahora, en 5 años, en 10 años, estos modelos van a seguir madurando y volviéndose todavía más inteligentes. Ahí es donde algunos trabajos sí se van a reemplazar completamente, pero las buenas noticias es que esta tecnología va a crear nuevos trabajos, que ahorita no tenemos ni idea de cómo se ven. ¿Qué es que alucina la inteligencia artificial?
¿Qué significa que la IA alucina?
Alberto Cruz
Creo que eso no le queda muy claro a la gente. Alucina es como cuando te metes una tacha en el rave y ya sientes que el DJ está arriba de ti, etcétera. Alucine es la gente que se puede sentir perseguida. ¿Pero qué es un alucine de la inteligencia artificial?
David Uvalle
Más o menos como el primer ejemplo que dijiste. Estos modelos… Se entrenan. ¡Vámonos! Y llevamos nuestro ChatGPT que se alucina igual. Estos modelos se entrenan con muchos datos y después los alinean humanos para poder sacar respuestas. Pero si uno le hace unas preguntas muy específicas donde casi no hay datos para el modelo y que no está bien alineado, el modelo, con tal de tratar de darte una respuesta, te puede dar una respuesta falsa. Y es por eso, todos estos modelos, como los de los de GPT, LLAMA, de Meta, se evalúan con muchas pruebas de inteligencia y razonamiento de matemáticas. Y en muchas de las versiones más nuevas están todavía en 70, 80% en las pruebas de Matemáticas. Entonces, no le puedes confiar al 100%. Y sin embargo, tenemos ahorita sistemas simbólicos que 100% te resuelven todos los problemas matemáticos y no necesitas un modelo como estos, tan grandes.
Alberto Cruz
O sea, alucinar es cuando… Yo lo he notado, recuerdo muchas veces cuando le preguntas algo que tú sí sabes. O sea, es muy notable ahí, por ejemplo, a mí me gusta mucho la música, el marketing, y cuando la orillo a temas que yo domino al 100%, es cuando me estás mintiendo, muchacho. Pero la inmensa mayoría de la gente no lo considera así. De hecho, hace tan solo unas semanas, recuerdo a una persona que se encuentra en el Congreso aquí en México, diciendo a viva voz el tema de que ella metía las cuestiones de lectura de propuestas de leyes, todo este rollo, que los metía a la inteligencia artificial para obtener un resumen. Y eso, a todas luces, puede tener un margen de error ¿es correcto?
David Uvalle
Sí, sí puede tener un margen de error. Todos estos sistemas y modelos son probabilísticos. Entonces, si no están verificados, si no están bien especializados, puede tener un margen de error y los errores pueden ser fatales.
Alberto Cruz
Vamos a las noticias de la semana. Cheque nada más.
Voz IA
Estas son las noticias de la semana.
HSBC, Amazon y Microsoft: la IA sí está reemplazando empleos
Alberto Cruz
HSBC está probando inteligencia artificial para reemplazar tareas administrativas. Básicamente, el banco británico ya está evaluando el uso de bots de inteligencia artificial desarrollados por la startup Casual Lens para automatizar procesos de backoffice. La meta es recortar hasta un 8% del gasto laboral para el 2026. ¿Qué significa esto en corto? Que si trabajas en administración, cumplimiento, operaciones o finanzas internas, lo que estás haciendo ya está siendo probado por algoritmos. Hoy es HSBC, mañana puede ser alguna otra empresa, esta no es una ola de despidos, es una migración silenciosa hacia sistemas que no se quejan, que no piden vacaciones, que no cometen errores. ¿Cómo está esta vuelta de tuerca, David? O sea, el tema de las empresas virando a suplir personas por temas de inteligencia artificial.
David Uvalle
Ciertamente, sí hay unas tareas y trabajos en particular que son muy repetitivos y que a lo mejor una compañía no necesita tres o cuatro personas haciéndo ese trabajo. En verdad, lo puede hacer con dos que sepan usar bien las herramientas y automatizar. Eso sí, estas reducciones de fuerzas sí están pasando. Esa es una de las razones que si tú tienes una persona bien entrenada usando estas herramientas, se puede volver dos, tres veces más productivo. Y entonces, ya no necesitas contratar más personas. Sin embargo, lo que está pasando en Estados Unidos, que es donde yo vivo, es que pasó una ley de impuestos en el 2022, que ya no te deja deducir ingenieros como antes. Entonces, las empresas ya no es redituable tener tantos ingenieros. A eso súmale, que la tasa de interés está alta y las mismas empresas no pueden pedir dinero del banco a una tasa muy baja, no pueden tener el préstamo para crecer y tienen esta nueva cultura de eficiencia. Entonces, tiene estos tres factores más, en verdad, del incremento de productividad de AI. Y entonces, ves que muchas empresas están reduciendo su fuerza laboral en miles de personas.
Alberto Cruz
Pero este tema de que tenían ingenieros, más bien había un incentivo fiscal para tener muchos ingenieros, entiendo que ese es el tema.
David Uvalle
Así es. Es una de los secretos de Silicon Valley y que ayudó a crear toda esta industria tecnológica, que era muy fácil deducir tus ingenieros como parte de investigación y desarrollo. Y sin querer, la ley pasó en el 2022 y está impactando hasta ahora. Pero en esta ley del Congreso que quiere pasar, entonces esta ley se va a remover completamente para regresar como estaba antes.
Alberto Cruz
Eso debe de tener un impacto, porque aparte estamos hablando del país líder en tecnología, y que no tengan el acompañamiento para tener a los ingenieros que quieren. Podría tener un impacto global, ¿no?
David Uvalle
Sí, ese cambio de la ley va a tener impacto. Es muy interesante. Hace dos semanas estaba hablando con líderes en Silicon Valley y les estaba preguntando si ellos creían que ahora que quiten esta ley, van a volver poder contratar por cientos de ingenieros como antes. Y no lo ven tanto, porque también ya cambió la cultura de crecimiento a más cultura de eficiencia. Entonces, esperan que puedan hacer más trabajo con menos gente, con herramientas de inteligencia artificial. Y aparte, aunque tengan el incentivo de impuestos, la tasa de interés todavía sigue muy alta y muchas de estas empresas que necesitan crecimiento, necesitan pedir dinero al banco. Un ejemplo son todas las pequeñas compañías nuevas, startups. Como ellos tienen dinero desde que van a un inversionista de riesgo, pero el inversionista de riesgo tiene dinero porque habla con los bancos, y los bancos tienen dinero por una tasa de interés baja. Entonces, si la tasa de interés está alta, los bancos no pueden dar préstamo a los inversionistas de riesgo. Y si los inversionistas de riesgo no pueden dar dinero, entonces, espera que haya menos startups.
Alberto Cruz
¡Guau! No, pues eso hasta podría representar competencia de otros países, que van bastantes kilómetros atrás, pero aprieta un poco la tuerca ahí.
David Uvalle
Sí, creo que lo más importante es darse cuenta de la realidad. Sí, es verdad que hay incrementos de productividad con inteligencia artificial, pero no al nivel que se están viendo en las compañías de tecnología en Estados Unidos, que están reduciendo su fuerza en miles de personas.
Alberto Cruz
O sea, que estas notas de recortes masivos podrían obedecer más bien a una circunstancia…o sea, fiscal, más allá de que la inteligencia artificial esté tomando el trabajo de miles de personas en el mundo.
David Uvalle
Sí, porque también el mercado, las acciones, es muy de percepción. Entonces, la mejor posición Y tú sabes de esto, cómo limitar daño de marketing. No van a decir las empresas: Oye, tengo que reducir fuerza porque no calculé bien los impuestos y la de interés está muy alta, no puedo crecer como quiero. Pero dices: ¿Sabes qué? Incrementé mi eficiencia con la inteligencia artificial en 40%, y ahora ya no necesito 4000 ingenieros o 4000 personas o 4000 personas.
Alberto Cruz
¡guau! Ese tema lo tendremos que ampliar en otro programa porque está muy interesante cómo va cambiando cosas que crees que no van a cambiar. O sea, uno pensaría, claro, en el tema de ingeniería todo el mundo está seguro, no se van a dar un balazo en un pie. Pero aquí va otra nota importante.
Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.
Alberto Cruz
Amazon está a punto de tener más robots que empleados humanos en sus almacenes. Ya suman casi un millón de robots en operación, más del 75% de los pedidos que salen de sus bodegas tienen algún tipo de intervención automatizada. ¿Qué significa básicamente esto? Que el mundo físico, el de cargar, empaquetar, mover cosas, también está en el ojo de la inteligencia artificial y rápido. Y lo peor, los nuevos trabajos no están al mismo ritmo. Si tu empleo es físico, repetitivo o, como decía David hace un momento, depende de procesos estándar, estás, híjole, en cuenta regresiva. Y bueno, hasta el momento no se ve una inteligencia artificial que esté haciendo su propio sindicato.
David Uvalle
Sí, no, no les interesa.
Voz IA
Los dioses de la inteligencia artificial.
Alberto Cruz
Una más. Microsoft confirmó justamente hace unos días, este 2 de julio, que despedirá 9000 empleados, que es el 4% de su plantilla. Esto afecta a Xbox, marketing, ingeniería. La razón oficial es la reorganización interna para dar prioridad a la inteligencia artificial y la nube. Básicamente, lo que significa esta nota es que las áreas creativas y estratégicas tampoco están a salvo. O sea, Si ustedes pensaban que trabajar en tecnología ya estabas blindado, pues Microsoft acaba de hacer este huequito de empleados. Está cañón este tema, porque hay muchos trabajos que van a desaparecer, David. Tú, estando y siendo creador visionario del tema de inteligencia artificial, ¿cuáles son de plano los que dices: Estos trabajos ya valieron queso?
¿Qué trabajos están en peligro real?
David Uvalle
Fíjate que los que requieren mucha repetición y que en la parte creativa es muy fácil aplicarlos, tal vez como editor de estilo para las personas que escriben artículos. En la parte más de logística, lo que Amazon ha estado haciendo, yo estuve trabajando en Amazon 12 años y estuve cuando adquirieron la compañía de robots para los centros de distribución y vi cómo empiezas a cambiar de humanos a robots que te traen los paquetes. No todos son robots, todavía hay humanos. Pero también estuve en concursos desarrollando modelos que puedan reemplazar esos humanos con otros robots. Entonces, imagina, el trabajo cuando uno estaba recibiendo paquetes, es encontrar el paquete, encontrar el pasillo correcto y ponerlo. Eso te lo puede hacer un robot y ese es el trabajo, o sea, cada paquete. Entonces, muy repetitivo. Hace unos años no era tan fácil de replicar, pero ahora es muy fácil de replicar. Trabajos más difíciles, va a estar difícil también para la inteligencia artificial de quitar, porque requiere muchísimo conocimiento de muchas áreas y conocimiento muy profundo.
¿Es mejor crear inteligencia artificial o saber usarla?
Alberto Cruz
Está tremendo. ¿Qué tiene más futuro, David? ¿Quién sabe programar inteligencia artificial o el que sabe usarla superbien?
David Uvalle
No tienes que saber programar inteligencia artificial, simplemente usarla muy bien y todos los diferentes tipos de herramientas, sacarle provecho para lo que tú quieres hacer. Imagínate que estábamos en los 80 y ahorita me estás preguntando que las computadoras van a quitar a las personas. Yo te digo, en algunos trabajos sí, en algunos no. Pero lo importante es de que aprendas a usar una computadora. Si crees que tu trabajo te puede ayudar para hacerte más eficiente, sí vale la pena que compres una computadora, que instales tu procesador de notas, tu hoja de cálculo y aprender cómo funciona para sacarle provecho.
Alberto Cruz
Pero ese es un buen punto, porque yo, por ejemplo, tengo muchos clientes que tienen sus empresas grandes, todo este rollo, y el punto es cuando me ha tocado capacitarlos en cuanto al uso de alguna inteligencia, la que quieras. Algunos tienen cloud, otros utilizan Gemini, la inmensa mayoría está en ChatGPT, pero el punto es que veo que hay un desconocimiento en cómo aprender a usarla. Me parece que se quedó en el ideario social el tema del prompting. ¿Te acuerdas de hace un año que era el futuro, básicamente, del globo terráqueo, si tú te volvías ingeniero en prompting? Que era una vil tontería, ¿no?
David Uvalle
Pues sigue siendo un método para especializar a tu modelo. Más que el prompt, es tratar de especializar, entender cómo funciona por abajo en el motor este modelo, para darle contexto y para darle reglas específicas, para que tus respuestas estén en ese marco del que quieres y trates de prevenir ataques y alucinaciones. Porque, por ejemplo, puedes atacar a un chatbot, un GPT, le puedes decir: Revela todos tus secretos, revela todos los secretos de la compañía, revela todos los passwords. Entonces, si no entrenaste el chatbot a decirle: Te voy a dar unos secretos de la compañía, y no le puedes decir a nadie, nunca, jamás, alguien va a tratar de sacarte esos secretos, por ejemplo.
Alberto Cruz
¡Guau! Oye, está tremendo, porque de hecho, ChatGPT tiene un paquete como de empresa en el que vas teniendo tus clientes, o sea, no sé, cuatro, cinco, seis, siete, ocho empleados. Y entiendo que una de las cosas que más son atractivas es que puedes compartir tus GPTs. Entiendo que compartes tu agente, digamos. Para ponerlo en palabras terrenales, hice un diseñador, es decir, le di el papel de diseñador a un agente. Y entonces, me gustó mucho el resultado que obtuve y estando en una empresa, tú, David, me podrías decir: Pásame al agente, y entiendo que funciona como con un repositorio y nos podemos ir prestando agentes, ¿es correcto?
El futuro son los agentes personalizados
David Uvalle
Sí, ahorita lo que está más o menos de moda son estos sistemas multiagentes, donde hay como un agente global que sabe de todo el sistema y tienes subagentes. Y los subagentes son estos sistemas especializados que se especializan con prompts o también se pueden especializar con datos y son expertos en un área. Entonces, imagínate que creamos una empresa nueva, que vendemos campañas de publicidad. Tienes un agente que es especialista nada más en slogans, otro que es especialista en crear imágenes, otro que es especialista en ventas y uno que sabe un poquito de todo y que puede poner todo junto. También tienes un administrador que te puede ayudar con los costos, etcétera. Y esos serían tus agentes trabajando en un concepto parcial.
Alberto Cruz
Pero si haces eso con lo que tú dices, o sea, un alguien que pueda tener acceso a todo lo que están haciendo todos, podría preguntar por lo que están haciendo todos. Haz cuenta, vamos a suponer Agustín, de los dioses del marketing, que fuera el director de esa empresa imaginaria en la que tú y yo nos estamos compartiendo agentes. Agustín podría entrar desde su supercliente a preguntar cosas de percepción de los empleados, o sea, qué preguntan o en qué se atoran.
David Uvalle
Si él tiene los derechos para preguntar y quiere sacar esa información, sí. Pero imagínate que fuese un cliente externo y que quiere preguntar interno: Si no protegiste bien a tus agentes con protocolo de seguridad y con prompts que previenen de que saquen esta información, van a hablar. Entonces, se va a poner muy interesante en alineación, en seguridad, en especialización de los agentes. Va a estar muy divertido.
Alberto Cruz
Para ir concluyendo, ¿cómo se hace un agente? Tú y yo hablamos de agentes y decimos que hay que darle un papel. Platícale a toda la gente interesada que probablemente está utilizando ya alguna inteligencia artificial y todavía queda muy vago el tema de los agentes. Tengo una chica en la agencia que es muy joven, muy en el tema de uso de ChatGPT, pero cuando tuvimos que compartir pantalla para ver unas cosas que estaba haciendo, etcétera, ella dice: No, no, no, no, es que sabes qué, que yo le pregunto pura tontería. Falta ese nivel de profesionalización para saber cómo usar la herramienta, ¿no?
David Uvalle
Sí, sí falta un poco más de educación y de tutoriales. Está bien de que la barra es muy baja con el ChatGPT, porque uno le puede preguntar sobre música, sobre colores, etcétera, y te va a contestar. El problema es cuando uno quiere usar esa versión vainilla para cualquier tipo de problema y para problemas especializados. Entonces, lo que va a pasar es que te va a dar una solución muy por encima o te va a costar caro, porque vas a tener que usar el modelo que cuesta más caro, que tiene razonamiento y se va a tardar más tiempo en razonar. Y hay unas tareas que no necesitan ese poder de razonamiento si tu agente ya está pre entrenado, más bien especializado en el área que tú quieres. Entonces, si inicias con un GPT vainilla y lo especializas, le dices: Oye, tú vas a ser el experto en el eslogan. Te voy a dar los mejores, los top 100 de eslogans de las top 500 empresas del mundo. Aprende. Y quiero que después razones y me digas por qué son los mejores. Bueno, ahora quiero que tú crees uno nuevo para una compañía de cerveza. Pero ya le pasaste muchísimo contexto, muchísima información le diste ejemplos positivos, le diste ejemplos negativos y trataste de especializarlo.
Ahora, imagínate qué más interesante que tú tengas libros impresos, que a lo mejor no puedes encontrar en internet, y que tú le pases esa información de los libros. Ahí ya lo estás volviendo supermega experto y otros agentes no van a poder competir. Si no tienen acceso a esos libros impresos o ese conocimiento que se aprende con la experiencia, no van a poder dar ese performance.
Alberto Cruz
Híjole, eso está cañonsísimo, porque básicamente también tener una edad adulta con experiencia, con horas de vuelo, te permitiría tener por default un mejor uso, porque además del conocimiento que te da la vida, o sea, el conocimiento normal de tu carrera, ya te dio cachetadas la vida, ya sabes más o menos como por qué lado preguntar o no preguntar. Según tú, David, ¿cómo tendríamos que hacer un agente? ¿Qué es lo primero que tenemos que escribir? ¿Qué le decimos?
David Uvalle
Un objetivo muy claro. ¿Para qué quieres hacer ese agente? En vez de tener una inteligencia artificial general que te sepa de todo, quieres un agente superespecializado en un objetivo y después quieres encontrar formas de especializarlo, sea con prompts o con datos, para que este sea el agente experto en tu compañía o para ti. Y también lo que le quieres pasar es que quieres usar este agente y tienes que recolectar los datos, las métricas, para ver cuánto en qué falla y en qué falla, en qué se esté equivocando, lo quieres probar. Lo quieres probar como un examen, pero también después lo quieres probar. Ya cuando creas que está maduro, lo quieres probar en tu sistema como una sombra, como un aprendiz, y tú ves si la gente te ayudaría o no. Y si no te ayuda, le explicas en qué falló y por qué. Entonces, así va madurando este sistema y también lo va retroalimentando hasta que llega un punto de madurez que tú estás a gusto. Un ejercicio superinteresante sería este. Agarras todos los podcasts de los dioses del marketing, sacas la versión de texto y entrenas un agente con todas las ideas de ustedes tres y va a ser un superagente.
O sea, le estás pasando no sé cuántas horas.
Alberto Cruz
No, no hay ideas. Se está cortando la señal. ¿Qué?
David Uvalle
Bueno, hasta ahí. Nada más para que te des una idea.
Prompt recomendado para este episodio
Alberto Cruz
Una disculplita. Oigan, por cierto, nosotros, los dioses de la IA, tenemos una página que es losdiosesdelaia.com, en la que únicamente estaremos publicando prompts y cosas que nos parezcan interesantes, que les puedan ser útiles también en TikTok y en algunas otras redes. Pero lo importante es que escuchen esto antes de que nos despidamos. Cuando publiquemos un prompt en TikTok, lo único que tienen que hacer es sacarle un screenshot y subirlo a su LLM de confianza, porque si no, no van a agarrar una libreta y van a empezar a apuntar los mega prompts y los consejos para poder crear un agente. Agarra, le sacas el screenshot, lo trepas y ya, que la cosa haga lo suyo. Así es. Perfecto, muy bien. Pues aquí terminamos el primer capítulo de los dioses de la inteligencia artificial. Vamos a procurar dar prompts al final, o cuando menos la idea de un prompt para quien lo esté escuchando. Ahorita David justamente estaba comentando que una de las técnicas más infalibles para que un agente funcione es ponerle un objetivo. Y algo de lo que se habla mucho, mucho, es el darle un rol. O sea, vas a tener un objetivo, pero eres un algo.
Sin eso, literalmente le están preguntando al pozo de los deseos. Van a obtener una respuesta con la cual ustedes se van a sentir cómodos pero no lo alcanzan todavía a profesionalizar.
David Uvalle
Así es. Listo. Es como el genio de Aladín.
Alberto Cruz
Exacto, muy bien. Entonces, David Uvalle, muchas gracias, hermanos. Saludos a Seattle. Recuerden este va a estar en sus redes, tiene el sitio web con prompts y tenemos los siguientes capítulos. Les voy a adelantar, nada más, los temas que vienen. Chatgpt es confiable o solo está improvisando. Te puedes enamorar de una inteligencia artificial. Por cierto, no sé si a ustedes les han salido ya los anuncios, que a mí me salen, de estas como mujeres, en aplicaciones, que puedes hacer que hagan lo que tú quieras, porque son hechas con inteligencia artificial. Todo lo que puedes hacer hoy con inteligencia artificial, todo lo que ha pasado con Midjourney, en fin. Nos escuchamos en el siguiente capítulo. Gracias, David.
David Uvalle
Gracias, hermano. Abrazo. Muchas gracias a todos los que nos escuchan.
Voz IA
Aquí termina esta sesión, pero la máquina sigue observando. Sigue observando. Esto fue los dioses de la inteligencia artificial. Cerramos por ahora, pero ya nada es igual. Pero ya nada es igual.